Description :
La formation 101 en Machine Learning est une introduction complète et accessible à l’univers passionnant du Machine Learning, spécialement conçue pour les débutants. Que vous soyez étudiant, professionnel en reconversion ou simplement curieux d’apprendre cette technologie révolutionnaire, notre programme vous permettra de comprendre les bases fondamentales du Machine Learning et de commencer à développer vos propres modèles prédictifs.
Programme :
Notre formation 101 en Machine Learning est structurée de manière progressive, guidant les participants à travers les concepts clés du domaine. Voici un aperçu du programme :
- Introduction au Machine Learning
- Comprendre le Machine Learning et ses applications dans le monde réel.
- Différencier l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
- Bases de Python
- Introduction au langage Python pour la manipulation de données.
- Bibliothèques essentielles : NumPy, Pandas et Matplotlib.
- Prétraitement des données
- Collecte et exploration de données.
- Nettoyage et transformation des données.
- Modèles d’apprentissage supervisé
- Régression linéaire et logistique.
- Arbres de décision et forêts aléatoires.
- Support Vector Machines (SVM).
- Réseaux de neurones artificiels.
- Évaluation des modèles
- Métriques de performance.
- Validation croisée.
- Introduction à l’apprentissage non supervisé
- Clustering (K-means, DBSCAN).
- Réduction de dimension (ACP, t-SNE).
- Introduction au Deep Learning
- Les bases des réseaux de neurones profonds.
- Introduction aux réseaux de neurones convolutifs et récurrents.
Avantages de la formation :
- Accessible aux débutants : Aucune expérience préalable en Machine Learning n’est requise.
- Apprentissage pratique : Des exercices et des projets concrets pour renforcer les connaissances acquises.
- Encadrement par des experts : Des formateurs expérimentés et passionnés pour répondre à toutes vos questions.
- Flexibilité : La formation est proposée en présentiel et en ligne, adaptée à votre emploi du temps.
- Certification : Recevez un certificat reconnu attestant de votre participation et de vos compétences en Machine Learning.
Destinataire :
Cette formation est destinée à tous ceux qui souhaitent découvrir et se lancer dans le domaine du Machine Learning sans avoir de connaissances préalables en la matière. Que vous soyez étudiant, professionnel dans un domaine connexe ou simplement intéressé par les technologies émergentes, cette formation vous ouvrira les portes d’un nouvel univers fascinant.
Objectifs de la formation :
- Comprendre les concepts fondamentaux du Machine Learning et ses applications.
- Savoir manipuler des données et les préparer pour l’apprentissage automatique.
- Construire, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé.
- Acquérir une connaissance de base en Deep Learning et ses possibilités.
Débouchés :
Une fois la formation 101 en Machine Learning terminée, de nouvelles opportunités s’ouvriront à vous :
- Intégrer des équipes de Data Science dans des entreprises.
- Participer à des projets de recherche innovants exploitant le Machine Learning.
- Contribuer à des applications concrètes, telles que la reconnaissance d’images, la traduction automatique, etc.
Conclusion
: Si vous êtes débutant en Machine Learning et que vous aspirez à comprendre et maîtriser cette technologie en plein essor, notre formation 101 est votre première étape vers l’expertise en apprentissage automatique. Rejoignez-nous dès aujourd’hui et laissez nos formateurs passionnés vous guider dans ce voyage passionnant vers l’avenir de la technologie !
